데이터 접근 기술 - JPA
JPA 시작
스프링과 JPA는 자바 엔터프라이즈(기업) 시장의 주력 기술 스프링이 DI 컨테이너를 포함한 애플리케이션 전반의 다양한 기능을 제공한다면, JPA는 ORM 데이터 접근 기술을 제공
스프링 + 데이터 접근기술의 조합을 구글 트랜드로 비교했을 때
- 글로벌에서는 스프링+JPA 조합을 80%이상 사용
- 국내에서도 스프링 + JPA 조합을 50%정도 사용하고, 2015년 부터 점점 그 추세가 증가
JPA는 스프링 만큼이나 방대하고, 학습해야 할 분량도 많음. 하지만 한번 배워두면 데이터 접근 기술에서 매우 큰 생산성 향상을 얻을 수 있음. 대표적으로 JdbcTemplate이나 MyBatis 같은 SQL 매퍼 기술은 SQL을 개발자가 직접 작성해야 하지만, JPA를 사용하면 SQL도 JPA가 대신 작성하고 처리
실무에서는 JPA를 더욱 편리하게 사용하기 위해 스프링 데이터 JPA와 Querydsl이라는 기술을 함께 사용. 중요한 것은 JPA. 스프링 데이터 JPA, Querydsl은 JPA를 편리하게 사용하도록 도와주는 도구
ORM 개념
JPA 설정
spring-boot-starter-data-jpa 라이브러리를 사용하면 JPA와 스프링 데이터 JPA를 스프링 부트와 통합하고, 설정도 아주 간단히 할 수 있음
build.gradle에 다음 의존 관계를 추가
//JPA, 스프링 데이터 JPA 추가
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
build.gradle에서 다음 의존 관계를 제거
//JdbcTemplate 추가
//implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-jdbc'
spring-boot-starter-data-jpa는 spring-boot-starter-jdbc도 함께 포함(의존)하므로 해당 라이브러리 의존관계를 제거해도 됨. 참고로 mybatis-spring-boot-starter도 spring-bootstarter-jdbc를 포함하기 때문에 제거해도 됨
build.gradle - 의존관계 전체
dependencies {
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-thymeleaf'
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
//JdbcTemplate 추가
//implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-jdbc'
//MyBatis 추가
implementation 'org.mybatis.spring.boot:mybatis-spring-boot-starter:2.2.0'
//JPA, 스프링 데이터 JPA 추가
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
//H2 데이터베이스 추가
runtimeOnly 'com.h2database:h2'
compileOnly 'org.projectlombok:lombok'
annotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'
testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test'
//테스트에서 lombok 사용
testCompileOnly 'org.projectlombok:lombok'
testAnnotationProcessor 'org.projectlombok:lombok'
}
다음과 같은 라이브러리가 추가됨
hibernate-core: JPA 구현체인 하이버네이트 라이브러리jakarta.persistence-api: JPA 인터페이스spring-data-jpa: 스프링 데이터 JPA 라이브러리
application.properties에 다음 설정을 추가 main - application.properties
#JPA log
logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG
logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACE
test - application.properties
#JPA log
logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG
logging.level.org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACE
org.hibernate.SQL=DEBUG: 하이버네이트가 생성하고 실행하는 SQL을 확인org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder=TRACE: SQL에 바인딩 되는 파라미터를 확인spring.jpa.show-sql=true: 이전 설정은logger를 통해서 SQL이 출력되나 이 설정은System.out콘솔을 통해서 SQL이 출력된다. 따라서 이 설정은 권장하지는 않음 (둘다 켜면logger,System.out둘다 로그가 출력되어서 같은 로그가 중복해서 출력)
JPA 적용
개발
JPA에서 가장 중요한 부분은 객체와 테이블을 매핑하는 것 JPA가 제공하는 애노테이션을 사용해서 Item 객체와 테이블을 매핑해
Item - ORM 매핑
import lombok.Data;
import javax.persistence.*;
@Data
@Entity
public class Item {
@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Column(name = "item_name", length = 10)
private String itemName;
private Integer price;
private Integer quantity;
public Item() {
}
public Item(String itemName, Integer price, Integer quantity) {
this.itemName = itemName;
this.price = price;
this.quantity = quantity;
}
}
@Entity: JPA가 사용하는 객체라는 의미로 이 에노테이션이 있어야 JPA가 인식할 수 있음. 이렇게@Entity가 붙은 객체를 JPA에서는 엔티티라 함@Id: 테이블의 PK와 해당 필드를 매핑@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY): PK 생성 값을 데이터베이스에서 생성하는IDENTITY방식을 사용. 예) MySQL auto increment@Column: 객체의 필드를 테이블의 컬럼과 매핑name = "item_name": 객체는itemName이지만 테이블의 컬럼은item_name이므로 이렇게 매핑length = 10: JPA의 매핑 정보로 DDL(create table)도 생성할 수 있는데, 그때 컬럼의 길이 값으로 활용. (varchar 10)@Column을 생략할 경우 필드의 이름을 테이블 컬럼 이름으로 사용. 참고로 지금처럼 스프링 부트와 통합해서 사용하면 필드 이름을 테이블 컬럼 명으로 변경할 때 객체 필드의 카멜 케이스를 테이블 컬럼의 언더스코어로 자동으로 변환itemName→item_name, 따라서 위 예제의@Column(name = "item_name")를 생략해도 됨
JPA는 public 또는 protected의 기본 생성자가 필수
public Item() {}
JpaItemRepositoryV1
import hello.itemservice.domain.Item;
import hello.itemservice.repository.ItemRepository;
import hello.itemservice.repository.ItemSearchCond;
import hello.itemservice.repository.ItemUpdateDto;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Repository;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.TypedQuery;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
@Slf4j
@Repository
@Transactional
public class JpaItemRepositoryV1 implements ItemRepository {
private final EntityManager em;
public JpaItemRepositoryV1(EntityManager em) {
this.em = em;
}
@Override
public Item save(Item item) {
em.persist(item);
return item;
}
@Override
public void update(Long itemId, ItemUpdateDto updateParam) {
Item findItem = em.find(Item.class, itemId);
findItem.setItemName(updateParam.getItemName());
findItem.setPrice(updateParam.getPrice());
findItem.setQuantity(updateParam.getQuantity());
}
@Override
public Optional<Item> findById(Long id) {
Item item = em.find(Item.class, id);
return Optional.ofNullable(item);
}
@Override
public List<Item> findAll(ItemSearchCond cond) {
String jpql = "select i from Item i";
Integer maxPrice = cond.getMaxPrice();
String itemName = cond.getItemName();
if (StringUtils.hasText(itemName) || maxPrice != null) {
jpql += " where";
}
boolean andFlag = false;
List<Object> param = new ArrayList<>();
if (StringUtils.hasText(itemName)) {
jpql += " i.itemName like concat('%',:itemName,'%')";
param.add(itemName);
andFlag = true;
}
if (maxPrice != null) {
if (andFlag) {
jpql += " and";
}
jpql += " i.price <= :maxPrice";
param.add(maxPrice);
}
log.info("jpql={}", jpql);
TypedQuery<Item> query = em.createQuery(jpql, Item.class);
if (StringUtils.hasText(itemName)) {
query.setParameter("itemName", itemName);
}
if (maxPrice != null) {
query.setParameter("maxPrice", maxPrice);
}
return query.getResultList();
}
}
private final EntityManager em: 생성자를 보면 스프링을 통해 엔티티 매니저(EntityManager) 라는 것을 주입받은 것을 확인할 수 있음. JPA의 모든 동작은 엔티티 매니저를 통해서 이루어짐. 엔티티 매니저는 내부에 데이터소스를 가지고 있고, 데이터베이스에 접근할 수 있음@Transactional: JPA의 모든 데이터 변경(등록, 수정, 삭제)은 트랜잭션 안에서 이루어져야 함. 조회는 트랜잭션이 없어도 가능. 변경의 경우 일반적으로 서비스 계층에서 트랜잭션을 시작하기 때문에 문제가 없음. 하지만 이번 예제에서는 복잡한 비즈니스 로직이 없어서 서비스 계층에서 트랜잭션을 걸지 않았음. JPA에서는 데이터 변경시 트랜잭션이 필수이므로 리포지토리에 트랜잭션을 걸었음. 다시 한 번 강조하지만 일반적으로는 비즈니스 로직을 시작하는 서비스 계층에 트랜잭션을 걸어주는 것이 맞음
참고: JPA를 설정하려면 EntityManagerFactory, JPA 트랜잭션 매니저(JpaTransactionManager), 데이터소스 등등 다양한 설정을 해야 하지만 스프링 부트는 이 과정을 모두 자동화 해줌. 스프링 부트의 자동 설정은 JpaBaseConfiguration를 참고
JpaConfig
import hello.itemservice.repository.ItemRepository;
import hello.itemservice.repository.jpa.JpaItemRepositoryV1;
import hello.itemservice.service.ItemService;
import hello.itemservice.service.ItemServiceV1;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.persistence.EntityManager;
@Configuration
public class JpaConfig {
private final EntityManager em;
public JpaConfig(EntityManager em) {
this.em = em;
}
@Bean
public ItemService itemService() {
return new ItemServiceV1(itemRepository());
}
@Bean
public ItemRepository itemRepository() {
return new JpaItemRepositoryV1(em);
}
}
ItemServiceApplication - 변경
//@Import(MyBatisConfig.class)
@Import(JpaConfig.class)
@SpringBootApplication(scanBasePackages = "hello.itemservice.web")
public class ItemServiceApplication {}
JpaConfig를 사용하도록 변경
테스트 실행 먼저 ItemRepositoryTest를 통해서 리포지토리가 정상 동작하는지 확인. 테스트가 모두 성공해야 함
애플리케이션 실행 ItemServiceApplication를 실행해서 애플리케이션이 정상 동작하는지 확인
리포지토리 분석
save() - 저장
public Item save(Item item) {
em.persist(item);
return item;
}
em.persist(item): JPA에서 객체를 테이블에 저장할 때는 엔티티 매니저가 제공하는persist()메서드를 사용
JPA가 만들어서 실행한 SQL
insert into item (id, item_name, price, quantity) values (null, ?, ?, ?)
또는
insert into item (id, item_name, price, quantity) values (default, ?, ?, ?)
또는
insert into item (item_name, price, quantity) values (?, ?, ?)
JPA가 만들어서 실행한 SQL을 보면 id 에 값이 빠져있는 것을 확인할 수 있음. PK 키 생성 전략을 IDENTITY로 사용했기 때문에 JPA가 이런 쿼리를 만들어서 실행. 물론 쿼리 실행 이후에 Item 객체의 id 필드에 데이터베이스가 생성한 PK값이 들어감 (JPA가 INSERT SQL 실행 이후에 생성된 ID 결과를 받아서 넣어줌)
PK 매핑 참고
@Entity
public class Item {
@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
}
update() - 수정
public void update(Long itemId, ItemUpdateDto updateParam) {
Item findItem = em.find(Item.class, itemId);
findItem.setItemName(updateParam.getItemName());
findItem.setPrice(updateParam.getPrice());
findItem.setQuantity(updateParam.getQuantity());
}
JPA가 만들어서 실행한 SQL
update item set item_name=?, price=?, quantity=? where id=?
em.update()같은 메서드를 전혀 호출하지 않았는데 UPDATE SQL이 실행- JPA는 트랜잭션이 커밋되는 시점에, 변경된 엔티티 객체가 있는지 확인. 특정 엔티티 객체가 변경된 경우에는 UPDATE SQL을 실행
- JPA가 어떻게 변경된 엔티티 객체를 찾는지 명확하게 이해하려면 영속성 컨텍스트라는 JPA 내부 원리를 이해해야 함. 지금은 트랜잭션 커밋 시점에 JPA가 변경된 엔티티 객체를 찾아서 UPDATE SQL을 수행한다고 이해
- 테스트의 경우 마지막에 트랜잭션이 롤백되기 때문에 JPA는 UPDATE SQL을 실행하지 않음. 테스트에서 UPDATE SQL을 확인하려면
@Commit을 붙이면 확인할 수 있음
findById() - 단건 조회
public Optional<Item> findById(Long id) {
Item item = em.find(Item.class, id);
return Optional.ofNullable(item);
}
- JPA에서 엔티티 객체를 PK를 기준으로 조회할 때는
find()를 사용하고 조회 타입과 PK 값을 주면 됨. 그러면 JPA가 다음과 같은 조회 SQL을 만들어서 실행하고 결과를 객체로 바로 변환
JPA가 만들어서 실행한 SQL
select
item0_.id as id1_0_0_,
item0_.item_name as item_nam2_0_0_,
item0_.price as price3_0_0_,
item0_.quantity as quantity4_0_0_
from item item0_
where item0_.id=?
JPA(하이버네이트)가 만들어서 실행한 SQL은 별칭이 조금 복잡. 조인이 발생하거나 복잡한 조건에서도 문제 없도록 기계적으로 만들다 보니 이런 결과가 나온 듯.
findAll - 목록 조회
public List<Item> findAll(ItemSearchCond cond) {
String jpql = "select i from Item i";
//동적 쿼리 생략
TypedQuery<Item> query = em.createQuery(jpql, Item.class);
return query.getResultList();
}
JPQL JPA는 JPQL(Java Persistence Query Language)이라는 객체지향 쿼리 언어를 제공. 주로 여러 데이터를 복잡한 조건으로 조회할 때 사용. SQL이 테이블을 대상으로 한다면, JPQL은 엔티티 객체를 대상으로 SQL을 실행한다 생각하면 됨. 엔티티 객체를 대상으로 하기 때문에 from 다음에 Item 엔티티 객체 이름이 들어감. 엔티티 객체와 속성의 대소문자는 구분해야 함. JPQL은 SQL과 문법이 거의 비슷하기 때문에 개발자들이 쉽게 적응할 수 있음.
결과적으로 JPQL을 실행하면 그 안에 포함된 엔티티 객체의 매핑 정보를 활용해서 SQL을 생성
실행된 JPQL
select i from Item i
where i.itemName like concat('%',:itemName,'%')
and i.price <= :maxPrice
JPQL을 통해 실행된 SQL
select
item0_.id as id1_0_,
item0_.item_name as item_nam2_0_,
item0_.price as price3_0_,
item0_.quantity as quantity4_0_
from item item0_
where (item0_.item_name like ('%'||?||'%'))
and item0_.price<=?
파라미터
- JPQL에서 파라미터는 다음과 같이 입력
where price <= :maxPrice
- 파라미터 바인딩은 다음과 같이 사용
query.setParameter("maxPrice", maxPrice)
동적 쿼리 문제 실무에서는 동적 쿼리 문제 때문에, JPA 사용할 때 Querydsl도 함께 선택
예외 변환
JPA의 경우 예외가 발생하면 JPA 예외가 발생
@Repository
@Transactional
public class JpaItemRepositoryV1 implements ItemRepository {
private final EntityManager em;
@Override
public Item save(Item item) {
em.persist(item);
return item;
}
}
EntityManager는 순수한 JPA 기술이고, 스프링과는 관계가 없음. 따라서 엔티티 매니저는 예외가 발생하면 JPA 관련 예외를 발생시킴- JPA는
PersistenceException과 그 하위 예외를 발생시킴- 추가로 JPA는
IllegalStateException,IllegalArgumentException을 발생시킬 수 있음
- 추가로 JPA는
예외 변환 전 
@Repository의 기능
@Repository가 붙은 클래스는 컴포넌트 스캔의 대상@Repository가 붙은 클래스는 예외 변환 AOP의 적용 대상- 스프링과 JPA를 함께 사용하는 경우 스프링은 JPA 예외 변환기 (
PersistenceExceptionTranslator)를 등록 - 예외 변환 AOP 프록시는 JPA 관련 예외가 발생하면 JPA 예외 변환기를 통해 발생한 예외를 스프링 데이터 접근 예외로 변환
- 스프링과 JPA를 함께 사용하는 경우 스프링은 JPA 예외 변환기 (
예외 변환 후 
결과적으로 리포지토리에 @Repository 애노테이션만 있으면 스프링이 예외 변환을 처리하는 AOP를 생성
참고 스프링 부트는
PersistenceExceptionTranslationPostProcessor를 자동으로 등록하는데, 여기에서@Repository를 AOP 프록시로 만드는 어드바이저가 등록복잡한 과정을 거쳐서 실제 예외를 변환하는데, 실제 JPA 예외를 변환하는 코드는
EntityManagerFactoryUtils.convertJpaAccessExceptionIfPossible()