값 타입
기본값 타입
JPA의 데이터 타입 분류
엔티티 타입
-
@Entity
로 정의하는 객체 - 데이터가 변해도 식별자로 지속해서 추적 가능
- 예) 회원 엔티티의 키나 나이 값을 변경해도 식별자로 인식 가능
값 타입
-
int
,Integer
,String
처럼 단순히 값으로 사용하는 자바 기본 타입이나 객체 - 식별자가 없고 값만 있으므로 변경시 추적 불가
- 예) 숫자 100을 200으로 변경하면 완전히 다른 값으로 대체
값 타입 분류
기본값 타입
- 자바 기본 타입 (Primitive Type,
int
,double
) - Wrapper Class (
Integer
,Long
) - String
임베디드 타입(embedded type, 복합 값 타입)
컬렉션 값 타입(collection value type)
기본값 타입
- 예):
String name
,int age
- 생명주기를 엔티티의 의존
- 예) 회원을 삭제하면 이름, 나이 필드도 함께 삭제
- 값 타입은 공유하면 안됨
- 예) 회원 이름 변경시 다른 회원의 이름도 함께 변경되면 안됨 (Side Effect)
참고: 자바의 기본 타입은 절대 공유X
- int, double 같은 기본 타입(primitive type)은 절대 공유되지 않음
- 기본 타입은 항상 값을 복사함
int a = 10; int b = a; // 값을 복사 a = 20; System.out.println("a = " + a + "b = " + b); // a = 20 b = 10
- Integer같은 Wrapper Class나 String 같은 특수한 클래스는 공유 가능한 객체이지만 변경할 수 없음
임베디드 타입
- 새로운 값 타입을 직접 정의할 수 있음
- JPA에서는 임베디드 타입(embedded type)이라 함
- 주로 기본 값 타입을 모아서 만들어서 복합 값 타입이라고도 함
- int, String과 같은 값 타입
회원 엔티티
- 회원 엔티티는 이름, 근무 시작일, 근무 종료일, 주소 도시, 주소 번지, 주소 우편번호를 보유
- 주소 도시, 주소 번지, 주소 우편번호를 임베디드 타입으로 정의함
임베디드 타입 사용법
-
@Embeddable
: 값 타입을 정의하는 곳에 표시 -
@Embedded
: 값 타입을 사용하는 곳에 표시 - 기본 생성자 필수
임베디드 타입의 장점
- 재사용
- 높은 응집도
-
Period.isWork()
처럼 해당 값 타입만 사용하는 의미 있는 메소드를 만들 수 있음 - 임베디드 타입을 포함한 모든 값 타입은 값 타입을 소유한 엔티티에 생명주기를 의존함
임베디드 타입과 테이블 매핑
- 임베디드 타입은 엔티티의 값일 뿐
- 임베디드 타입을 사용하기 전과 후에 매핑하는 테이블은 같음
- 객체와 테이블을 아주 세밀하게(find-grained) 매핑하는 것이 가능
- 잘 설계한 ORM 애플리케이션은 매핑한 테이블의 수보다 클래스의 수가 더 많음
임베디드 타입과 연관관계
임베디드 타입이 엔티티를 필드로 가질 수 있음
@AttributeOverride: 속성 재정의
- 한 엔티티에서 같은 값 타입을 사용하면? 컬럼 명이 중복됨
-
@AttributeOverrides
,@AttributeOverride
를 사용해서 컬럼 명 속성을 재정의
@Embedded
private Address homeAddress;
@Embedded
@AttributeOverrides(
@AttributeOverride(name="city",
column=@Column(name = "work_city")),
@AttributeOverride(name="street",
column=@Column(name = "work_street")),
@AttributeOverride(name="zipcode",
column=@Column(name = "work_zipcode"))
)
private Address workAddress;
임베디드 타입과 null
임베디드 타입의 값이 null이면 매핑한 컬럼 값은 모두 null
값 타입과 불변 객체
값 타입은 복잡한 객체 세상을 조금이라도 단순화하려고 만든 개념이다. 따라서 값 타입은 단순하고 안전하게 다룰 수 있어야 한다.
값 타입 공유 참조
- 임베디드 타입 같은 값 타입을 여러 엔티티에서 공유하면 위험
- 부작용(side effect) 발생
값 타입 복사
- 값 타입의 실제 인스턴스인 값을 공유하는 것은 위험
- 대신 값(인스턴스)를 복사해서 사용
Address copyAddress = new Address(address1.getCity(), address1.getStreet(), address1.getZipcode());
Member member2 = new Member();
member2.setHomeAddress(copyAddress);
객체 타입의 한계
- 항상 값을 복사해서 사용하면 공유 참조로 인해 발생하는 부작용을 피할 수 있음
- 그러나 임베디드 타입처럼 직접 정의한 값 타입은 자바의 기본 타입이 아니라 객체 타입
- 자바 기본 타입에 값을 대입하면 값을 복사
객체 타입은 참조 값을 직접 대입하는 것을 막을 방법이 없음
객체의 공유 참조는 피할 수 없음
기본 타입 (primitive type)
int a = 10;
int b = a; //기본 타입은 값을 복사
b = 4; //a의 값은 변경되지 않음
객체 타입
Address a = new Address(“Old”);
Address b = a; //객체 타입은 참조를 전달
b.setCity(“New”); //a와 b의 city가 전부 변경
불변 객체
- 객체 타입을 수정할 수 없게 만들면 부작용을 원천 차단
- 값 타입은 불변 객체(immutable object)로 설계해야함
- 불변 객체: 생성 시점 이후 절대 값을 변경할 수 없는 객체
- 생성자로만 값을 설정하고 수정자(Setter)를 만들지 않으면 됨
- 임베디드 타입 값의 일부 변경이 필요할 경우 생성자로 새로운 값을 만드는 것이 원칙상 맞음
참고:
Integer
,String
은 자바가 제공하는 대표적인 불변 객체
불변이라는 작은 제약으로 부작용이라는 큰 재앙을 막을 수 있다.
값 타입의 비교
인스턴스가 달라도 그 안에 값이 같으면 같은 것으로 봐야 함
Primitive Type
int a = 10;
int b = 10;
a == b; // True
Object Type
Address a = new Address(“서울시”);
Address b = new Address(“서울시”);
a == b; // False
- 동일성(identity) 비교: 인스턴스의 참조 값을 비교,
==
사용 - 동등성(equivalence) 비교: 인스턴스의 값을 비교,
equals()
사용 - 값 타입은
a.equals(b)
를 사용해서 동등성 비교를 해야 함 - 값 타입의
equals()
메소드를 적절하게 재정의 (주로 모든 필드 사용, 정의하지 않았을 경우==
과 동일)- Intellij의 Generate 기능 사용
java.util.Object.equals and hashCode (java 7+)
- Intellij의 Generate 기능 사용
값 타입 컬렉션
- 값 타입을 하나 이상 저장할 때 사용
-
@ElementCollection
,@CollectionTable
사용 - 데이터베이스는 컬렉션을 같은 테이블에 저장할 수 없음
- 컬렉션을 저장하기 위한 별도의 테이블이 필요함
@ElementCollection
@CollecionTable(name = "FAVORITE_FOOD", joinColumns =
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID"))
@Column(name = "FOOD_NAME")
private Set<String> favoriteFoods = new HashSet<>();
값 타입 컬렉션 사용
- 값 타입 저장 예제
Member member = new Member();
member.setUsername("member1");
member.setHomeAddress(new Address("homeCity", "street", "10000"));
member.getFavoriteFoods().add("치킨");
member.getFavoriteFoods().add("피자");
member.getAddressHistory().add(new Address("old1", "street", "10000"));
member.getAddressHistory().add(new Address("old2", "street", "10000"));
Hibernate:
/* insert jpabook.jpashop.domain.Member
*/ insert
into
Member
(createdBy, createdDate, lastModifiedBy, lastModifiedDate, city, street, zipcode, USERNAME, endDate, startDate, MEMBER_ID)
values
(?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
Hibernate:
/* insert collection
row jpabook.jpashop.domain.Member.addressHistory */ insert
into
ADDRESS
(Member_MEMBER_ID, city, street, zipcode)
values
(?, ?, ?, ?)
Hibernate:
/* insert collection
row jpabook.jpashop.domain.Member.addressHistory */ insert
into
ADDRESS
(Member_MEMBER_ID, city, street, zipcode)
values
(?, ?, ?, ?)
Hibernate:
/* insert collection
row jpabook.jpashop.domain.Member.favoriteFoods */ insert
into
FAVORITE_FOOD
(MEMBER_ID, FOOD_NAME)
values
(?, ?)
Hibernate:
/* insert collection
row jpabook.jpashop.domain.Member.favoriteFoods */ insert
into
FAVORITE_FOOD
(MEMBER_ID, FOOD_NAME)
values
(?, ?)
member
만 저장해도 컬렉션에 포함된 값이 함께 저장된다.
- 값 타입 조회 예제
em.flush();
em.clear();
System.out.println("============== START ==============");
Member findMember = em.find(Member.class, member.getId());
Hibernate:
select
member0_.MEMBER_ID as member_i1_6_0_,
member0_.createdBy as createdb2_6_0_,
member0_.createdDate as createdd3_6_0_,
member0_.lastModifiedBy as lastmodi4_6_0_,
member0_.lastModifiedDate as lastmodi5_6_0_,
member0_.city as city6_6_0_,
member0_.street as street7_6_0_,
member0_.zipcode as zipcode8_6_0_,
member0_.USERNAME as username9_6_0_,
member0_.endDate as enddate10_6_0_,
member0_.startDate as startda11_6_0_
from
Member member0_
where
member0_.MEMBER_ID=?
값 타입 컬렉션도 지연 로딩 전략 사용
- 값 타입 수정 예제
findMember.getAddressHistory.add(new Address("newCity", "street", "20000");
값 타입은 Immutable하므로 Setter 등으로 직접 변경하면 안됨
- 참고: 값 타입 컬렉션은 영속성 전이(CASCADE) + 고아 객체 제거 기능을 필수로 가진다고 볼 수 있다.
값 타입 컬렉션의 제약사항
- 값 타입은 엔티티와 다르게 식별자 개념이 없음
- 값은 변경하면 추적이 어려움
- 값 타입 컬렉션에 변경 사항이 발생하면 주인 엔티티와 연관된 모든 데이터를 삭제하고, 값 타입 컬렉션에 있는 현재 값을 모두 다시 저장
- 값 타입 컬렉션을 매핑하는 테이블은 모든 컬럼을 묶어서 기본키를 구성해야 함: null 입력 불가, 중복 저장 불가
값 타입 컬렉션 대안
- 실무에서는 상황에 따라 값 타입 컬렉션 대신에 일대다 관계를 고려
- 일대다 관계를 위한 엔티티를 만들고, 여기에서 값 타입을 사용
- 영속성 전이(Cascade) + 고아 객체 제거를 사용해서 값 타입 컬렉션 처럼 사용
- 예) AddressEntity
@Entity
public class AddressEntity {
@Id @GeneratedValue
private Long id;
private Address address;
// Getter, Setter ...
}
@Entity
public class Member {
@OneToMany(casecade = CasecadeType.ALL, orphanRemoval = true)
@JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
private List<AddressEntity> addressHistory = new ArrayList<>();
}
정리
엔티티 타입 | 값 타입 |
---|---|
식별자 O | 식별자 X |
생명 주기 관리 | 생명 주기를 엔티티에 의존 |
공유 | 공유하지 않는 것이 안전 (복사해서 사용) |
불변 객체로 만드는 것이 안전 |
- 값 타입은 정말 값 타입이라 판단될 때만 사용
- 엔티티와 값 타입을 혼동해서 엔티티를 값 타입으로 만들면 안됨
- 식별자가 필요하고, 지속해서 값을 추적, 변경해야 한다면 그것은 값 타입이 아닌 엔티티
실전 예제 - 6. 값 타입 매핑
Address
를 값 타입으로 분리
@Embeddable
- Getter, Setter 만들고 Setter는 private으로 사용 방지
-
equals()
,hashCode()
구현- Using getters during code generation 옵션으로 getter를 사용하도록 구현한다. 그렇지 않으면 메소드가 필드에 직접 접근하게 되는데 프록시 객체에서 사용할 수 없다.
-
@Embedded
: 생략 가능하지만 코드의 명확성을 위해 삽입