다양한 연관관계 매핑

연관관계 매핑시 고려사항 3가지

• 다중성
  • 다대일: @ManyToOne
  • 일대다: @OneToMany
  • 일대일: @OneToOne
  • 다대다: @ManyToMany
• 단방향, 양방향
  • 테이블
    • 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
    • 사실 방향이라는 개념이 없음
  • 객체
    • 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
    • 한쪽만 참조하면 단방향
    • 양쪽이 서로 참조하면 양방향
• 연관관계의 주인
  • 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
  • 객체 양방향 관계는 A->B, B->A 처럼 참조가 2군데
  • 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음. 둘 중 테이블의 외래 키를 관리할 곳을 지정해야함
  • 연관관계의 주인: 외래 키를 관리하는 참조
  • 주인의 반대편: 외래 키에 영향을 주지 않음, 단순 조회만 가능

다대일 [N:1]

다대일 단방향

• 가장 많이 사용하는 연관관계
• 다대일의 반대는 일대다

다대일 양방향

• 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인
• 양쪽을 서로 참조하도록 개발

일대다 [1:N]

일대다 단방향

• 일대다 단방향은 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인
• 테이블 일대다 관계는 항상 다(N) 쪽에 외래 키가 있음 1쪽에 외래 키가 있을 경우 하나의 ID에 여러 개의 키가 필요
• 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하는 특이한 구조
• @JoinColumn을 꼭 사용해야 함. 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함 (중간에 테이블을 하나 추가함)

public class Team {
    @OneToMany
    @JoinColumn(name = "TEAM_ID")
    private List<Member> members = new ArrayList<>();
}

일대다 단방향 매핑의 단점

• 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있음
• 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행
• 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자

일대다 양방향

• 이런 매핑은 공식적으로 존재하지 않음
• @JoinColumn(insertable=false, updatable=false)
• 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향 처럼 사용하는 방법
• 다대일 양방향을 사용하자

  @Entity
  public class Member {
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "TEAM_ID", insertable = false, updatable = false)
    private Team team;
  }
  

  일대일 [1:1]

일대일 관계

• 일대일 관계는 그 반대도 일대일
• 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택 가능
  • 주 테이블에 외래 키
  • 대상 테이블에 외래 키
• 외래 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가

주 테이블에 외래 키 단방향

• 다대일(@ManyToOne) 단방향 매핑과 유사

주 테이블에 외래 키 양방향

• 다대일 양방향 매핑 처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인
• 반대편은 mappedBy 적용

대상 테이블에 외래 키 단방향

• 단방향 관계는 JPA에서 지원하지 않음
• 양방향 관계는 지원

대상 테이블에 외래 키 양방향

• 주 테이블에 외래 키 양방향과 매핑 방법은 같음

정리

주 테이블에 외래 키

• 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것 처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
• 객체지향 개발자 선호
• JPA 매핑 편리
• 장점: 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
• 단점: 값이 없으면 외래 키에 null 허용 참고

대상 테이블에 외래 키

• 대상 테이블에 외래 키가 존재
• 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
• 장점: 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
• 단점: 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨

다대다 [N:M]

다대다

• 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
• 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야함

객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계 가능

@Entity
public class Member{
    @ManyToMany
    @JoinTable(name = "MEMBER_PRODUCT")
    private List<Product> products = new ArrayList<>();
}

@Entity
public classProduct {
    @ManyToMany(mappedBy = "products")
    private List<Member> members = new ArrayList<>();
}

• @ManyToMany 사용
• @JoinTable로 연결 테이블 지정
• 다대다 매핑: 단방향, 양방향 가능

다대다 매핑의 한계

• 편리해 보이지만 실무에서 사용할 수 없음
• 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
• 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음

다대다 한계 극복

• 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격)
• @ManyToMany @OneToMany, @ManyToOne

@Entity
public class Order {
    @Id @GeneratedValue
    private Long id;
    
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "MEMBER_ID")
    private Member member;
    
    @ManyToOne
    @JoinColumn(name = "PRODUCT_ID")
    private Product product;
}

@Entity
public class Member {
    @OneToMany(mappedBy = "member")
    private List<Order> orders = new ArrayList<>();
}

@Entity
public class Product {
    @OneToMany(mappedBy = "product")
    private List<Order> orders = new ArrayList<>();
}

• MEMBER_ID, PRODUCT_ID를 PK와 FK로 동시에 사용

• 비즈니스적으로 의미가 없는 값을 PK로 사용하고 MEMBER_ID, PRODUCT_ID를 FK로 사용

실전 예제 - 3. 다양한 연관관계 매핑

배송, 카테고리 추가

엔티티

• 주문과 배송은 1:1(@OneToOne)
• 상품과 카테고리는 N:M(@ManyToMany)

ERD

엔티티 상세

N:M 관계는 1:N, N:1로

• 테이블의 N:M 관계는 중간 테이블을 이용해서 1:N, N:1
• 실전에서는 중간 테이블이 단순하지 않다.
• @ManyToMany의 제약: 필드 추가 불가능, 엔티티 테이블 불일치
• 실전에서는 @ManyToMany 사용하지 않음

@JoinColumn

• 외래 키를 매핑할 때 사용

@ManyToOne - 주요 속성

• 다대일 관계 매핑

@OneToMany - 주요 속성

• 일대다 관계 매핑